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8 tendencias de software ERP para 2023

En el año 2024, se espera que los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) sigan evolucionando y transformándose para satisfacer las necesidades cambiantes de las empresas. Aquí hay algunas tendencias clave que se esperan en el ERP en 2023.

Las soluciones de planificación de recursos empresariales (ERP) han madurado y ampliado su alcance para dar soporte a la mayoría de las funciones empresariales, desde los procesos de back-end, como la contabilidad, los RRHH, las compras y la fabricación, hasta las funciones de front-office, como la automatización de la fuerza de ventas (SFA), la automatización del marketing y el comercio electrónico.

Las empresas confían en los ERP no sólo para reducir los costes eliminando los procesos redundantes y automatizando las tareas mundanas, sino también para proporcionar a los empleados acceso a la información crítica para tomar mejores decisiones, más rápidamente.

A medida que las empresas confían cada vez más en los ERP para dirigir sus negocios, estos sistemas siguen evolucionando para incorporar nuevas tecnologías y dar soporte a una gama más amplia de funciones. En este artículo, cubriremos ocho grandes tendencias que hay que tener en cuenta en 2023 y más allá.

1. ERP en la nube

Históricamente, muchas organizaciones utilizaban aplicaciones ERP en sus propias instalaciones y se mostraban reticentes a confiar las principales aplicaciones empresariales a la nube, pero eso está cambiando rápidamente.

Las empresas están adoptando el ERP en la nube para beneficiarse de una implantación más sencilla, menores costes, elasticidad (es decir, la capacidad de utilizar sólo los recursos necesarios en cada momento), nuevas funcionalidades, menor necesidad de recursos informáticos internos y la posibilidad de añadir fácilmente usuarios y funciones para adaptarse al crecimiento de la empresa.

La pandemia ha sacado a la luz el valor del ERP en la nube y ha acelerado el cambio del software local, en parte porque las aplicaciones basadas en la nube permiten a los empleados realizar su trabajo desde cualquier lugar con conexión a Internet, sin necesidad de estar en una oficina.

Algunos directores financieros que buscan recortar costes en medio de la incertidumbre económica están aumentando la inversión en ERP en la nube para ahorrar y apoyar mejor a su personal remoto. Una encuesta realizada en 2020 a ejecutivos de finanzas en USA indica que el 20% espera gastar más en tecnologías de ERP en la nube.

Es importante que los datos y aplicaciones de una organización estén en la nube en 2023 por varias razones:

  1. Flexibilidad y escalabilidad: La nube permite a las empresas escalar su capacidad de almacenamiento y procesamiento de manera flexible, lo que significa que pueden aumentar o disminuir los recursos de manera rápida y eficiente según las necesidades de su negocio. Esto les permite ser más ágiles y adaptarse mejor a los cambios en el mercado y las necesidades del cliente.
  2. Seguridad y confiabilidad: La nube ofrece altos niveles de seguridad y protección de datos, lo que es especialmente importante en un entorno en el que las amenazas de seguridad están en constante evolución. Además, la nube proporciona un alto nivel de redundancia y fiabilidad, lo que significa que las empresas pueden tener acceso a sus datos y aplicaciones en cualquier momento y lugar, incluso en caso de interrupciones o fallos.
  3. Colaboración y productividad: La nube permite a los empleados de una organización trabajar en equipo desde cualquier lugar y en cualquier momento, lo que fomenta la colaboración y la productividad. Los equipos pueden compartir archivos y datos de manera eficiente, lo que les permite trabajar juntos de manera más efectiva y tomar decisiones más informadas.
  4. Ahorro de costos: La nube puede ayudar a las empresas a reducir los costos asociados con la administración de servidores y el mantenimiento de infraestructura de TI. Al utilizar la nube, las empresas pueden pagar solo por los recursos que utilizan, lo que puede reducir los costos generales de TI.

En resumen, tener los datos y aplicaciones en la nube en 2023 puede brindar a las empresas una serie de beneficios importantes, desde una mayor flexibilidad y escalabilidad hasta una mayor seguridad y confiabilidad, que les permiten ser más ágiles y adaptarse mejor a un entorno empresarial en constante evolución.

2. ERP con varios niveles de funcionalidad

Hasta ahora, muchas empresas intentaban implantar un único sistema ERP para la sede central y todas las oficinas regionales y filiales. Pero en la práctica, ese enfoque solía ser costoso y muy difícil de implantar; las filiales solían tener requisitos especializados, no necesitaban toda la funcionalidad del sistema corporativo y tenían problemas con el enfoque de solución única.

Por eso el ERP de dos niveles es una de las principales tendencias de ERP para el 2022. El ERP de dos niveles es una estrategia que permite a las organizaciones aprovechar su inversión en sistemas ERP existentes a nivel corporativo (nivel 1), mientras que las filiales y divisiones operan utilizando una solución ERP diferente (nivel 2), que a menudo está basada en la nube.

Las empresas más grandes pueden seguir utilizando su sistema ERP principal para las finanzas y otros procesos básicos, mientras que las unidades de negocio más pequeñas recurren a soluciones que abordan sus necesidades especializadas. La eficacia de este enfoque depende en parte de la capacidad de intercambiar datos entre los niveles -algunas soluciones de nivel 2 en la nube incluyen capacidades incorporadas para la integración con los sistemas ERP corporativos-.

Este enfoque tiene una serie de ventajas. Suele ser menos costoso que adaptar el sistema ERP corporativo para que funcione para toda la empresa. Una solución de nivel 2 puede ser más sencilla de implantar y proporcionar a las filiales más flexibilidad para responder a las condiciones cambiantes del negocio. Además, el enfoque de dos niveles puede ser más adecuado para las organizaciones en modo de alto crecimiento.

Como dice Gartner, las grandes organizaciones deberían "evaluar si una estrategia de ERP de dos niveles ofrecería más beneficios empresariales que una de un solo nivel, especialmente al modernizar las unidades de negocio pequeñas y de crecimiento potencialmente rápido".

Es importante tener un ERP (Enterprise Resource Planning) con varios niveles de funcionalidad porque esto permite a las empresas adaptarse mejor a sus necesidades específicas y tener una mayor flexibilidad en la gestión de sus recursos empresariales. Algunas razones por las cuales tener un ERP con varios niveles de funcionalidad es importante son las siguientes:

  1. Adaptabilidad: Un ERP con varios niveles de funcionalidad permite a las empresas elegir y utilizar solo las características y módulos que son relevantes para sus necesidades empresariales específicas. Esto permite a las empresas adaptar el sistema a sus necesidades, lo que significa que no están pagando por características que no necesitan.
  2. Escalabilidad: A medida que las empresas crecen y evolucionan, pueden necesitar una mayor funcionalidad de ERP para satisfacer sus necesidades empresariales en constante cambio. Un ERP con varios niveles de funcionalidad permite a las empresas agregar módulos y características adicionales a medida que sea necesario para satisfacer sus necesidades.
  3. Mayor eficiencia: Al tener un ERP con varios niveles de funcionalidad, las empresas pueden integrar y automatizar sus procesos empresariales en una sola plataforma. Esto les permite ahorrar tiempo y reducir errores al eliminar la necesidad de ingresar datos manualmente en diferentes sistemas.
  4. Análisis de datos más precisos: Un ERP con varios niveles de funcionalidad puede proporcionar a las empresas una visión más completa de sus operaciones empresariales al ofrecer una amplia gama de datos en tiempo real. Esto les permite tomar decisiones más informadas basadas en datos precisos.

En resumen, tener un ERP con varios niveles de funcionalidad permite a las empresas adaptarse mejor a sus necesidades específicas y tener una mayor flexibilidad en la gestión de sus recursos empresariales. Esto puede ayudar a las empresas a ser más eficientes y tomar decisiones más informadas basadas en datos precisos.

3. Transformación digital

La transformación digital se traduce en la integración de la tecnología digital en todas las funciones empresariales para mejorar las operaciones diarias.Este enfoque suele impulsar los ingresos y la competitividad, al tiempo que aumenta la productividad de los empleados y mejora el servicio al cliente y la comunicación.Dado que un paquete de ERP suele afectar a la mayoría de las áreas de una empresa, es un lugar lógico para empezar a facilitar esta transformación.

De hecho, el informe de Accenture sobre las Tendencias de ERP en 2020 reveló que tres cuartas partes de las empresas del Reino Unido están utilizando el ERP en la nube como puerta de entrada a la modernización. Varias de las tendencias que se destacan a continuación -como la integración del ERP con los dispositivos IoT y la adopción de la IA y la analítica avanzada- pueden considerarse parte de esta transformación digital.

Los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP, por sus siglas en inglés) desempeñan un papel fundamental en la transformación digital de las empresas en España, al proporcionar una plataforma tecnológica que ayuda a las empresas a optimizar sus procesos empresariales y mejorar su eficiencia y competitividad.

En España, la transformación digital se ha convertido en un tema clave para muchas empresas, especialmente en el contexto de la pandemia de COVID-19, que ha acelerado la necesidad de digitalizar procesos y operaciones. Las empresas que adoptan una estrategia de transformación digital buscan mejorar su capacidad para adaptarse rápidamente a los cambios del mercado, mejorar la experiencia del cliente, aumentar la eficiencia operativa y reducir los costos.

Los sistemas ERP pueden ayudar a las empresas a lograr estos objetivos al proporcionar una plataforma centralizada para gestionar una amplia gama de procesos empresariales, desde la gestión de la cadena de suministro y la planificación de la producción hasta la gestión financiera y contable, la gestión de recursos humanos y el análisis de datos.

Los sistemas ERP también pueden ayudar a las empresas a adoptar nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la Internet de las cosas (IoT), al proporcionar una plataforma integrada para gestionar y analizar los datos generados por estas tecnologías.

En resumen, los sistemas ERP son una herramienta esencial para la transformación digital de las empresas en España, ya que ayudan a las empresas a mejorar su eficiencia, adaptabilidad y capacidad para competir en un mercado cada vez más digital.

4. Otras tecnologías integradas con el ERP

Si bien el ERP moderno es un elemento principal en la transformación digital de una empresa, es sólo una parte de una inversión mayor en tecnología. Las empresas están integrando sus aplicaciones empresariales con otras nuevas tecnologías, como el IoT, para mejorar los procesos principales. Por ejemplo, los minoristas utilizan sistemas de gestión de almacenes que recogen datos de escáneres móviles y cintas transportadoras inteligentes para seguir el movimiento de las mercancías dentro del almacén.

Algunas empresas integran el ERP con el comercio electrónico para mejorar los flujos de trabajo de los pedidos en línea, activando automáticamente el cumplimiento de los pedidos, actualizando los niveles de inventario y registrando el pago.

El año que viene también verá una mayor conexión entre las redes sociales y el ERP. Al ver la actividad en las redes sociales de los clientes y clientes potenciales en un solo lugar, las empresas pueden desarrollar un conocimiento más completo de su audiencia que les permita mejorar sus estrategias de marketing digital y la experiencia del cliente.

Al integrar los datos de las interacciones en los medios sociales con el historial de pedidos de ventas y la comunicación con los clientes, las empresas pueden obtener más información sobre todo el proceso de ventas y experimentar con nuevas formas de dirigirse y vender.

Los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) se están integrando cada vez más con una serie de tecnologías críticas, entre las que se incluyen:

  1. Inteligencia artificial (IA): la IA se está utilizando para automatizar tareas repetitivas y mejorar la toma de decisiones en los sistemas ERP. Por ejemplo, la IA puede utilizarse para predecir la demanda de productos y optimizar la planificación de la producción en un sistema ERP.
  2. Internet de las cosas (IoT): la integración del IoT con los sistemas ERP permite la recopilación de datos en tiempo real de los dispositivos conectados, lo que ayuda a las empresas a optimizar la gestión de la cadena de suministro y el inventario, así como a mejorar la eficiencia operativa en general.
  3. Blockchain: la tecnología blockchain se está utilizando para mejorar la transparencia y la seguridad en los sistemas ERP, al proporcionar una plataforma descentralizada para el seguimiento y la validación de transacciones.
  4. Análisis avanzado: los sistemas ERP están utilizando técnicas de análisis avanzado, como el análisis predictivo y la minería de datos, para extraer información valiosa de los datos empresariales y ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas.
  5. Automatización robótica de procesos (RPA): la RPA se está utilizando para automatizar tareas manuales y repetitivas en los sistemas ERP, lo que ayuda a mejorar la eficiencia operativa y reducir los errores.

La integración de estas tecnologías críticas con los sistemas ERP está permitiendo a las empresas mejorar su eficiencia, reducir los costos y tomar decisiones más informadas y precisas.

5. Personalización y low-code

Tradicionalmente, las plataformas ERP con complejos lenguajes de programación eran difíciles de personalizar según las necesidades especializadas de cada empresa. Pero ahora las organizaciones pueden aprovechar las plataformas de ERP en la nube diseñadas para facilitar la configuración, o lo que los analistas llaman plataformas "low-code". También hay una creciente gama de soluciones ERP adaptadas a las necesidades de sectores específicos.

A medida que las empresas se centran en ofrecer experiencias más personalizadas y relevantes a los clientes, necesitan sistemas ERP que se adapten a esas necesidades con funciones como cuadros de mando altamente personalizables.

Una tendencia emergente es la creciente popularidad de las interfaces de usuario conversacionales y de asistencia basadas en la IA, como los chatbots, que pueden interpretar la voz del usuario o las entradas de texto y responder a las preguntas utilizando la información sobre los clientes y los pedidos almacenada en el ERP.  

La personalización y el low-code son dos tendencias importantes que están afectando a los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) y a otras aplicaciones empresariales.

La personalización se refiere a la capacidad de los usuarios para adaptar la funcionalidad y la apariencia de las aplicaciones a sus necesidades específicas. En el contexto de los sistemas ERP, esto puede incluir la capacidad de personalizar los flujos de trabajo, los informes y las interfaces de usuario.

El low-code, por otro lado, se refiere a la capacidad de los usuarios para crear aplicaciones empresariales utilizando herramientas de desarrollo visual en lugar de código tradicional. Esto permite a los usuarios con menos experiencia en programación crear aplicaciones personalizadas de manera más rápida y sencilla.

En los sistemas ERP, la personalización y el low-code se están convirtiendo en características cada vez más importantes. Las empresas buscan soluciones ERP que les permitan adaptar la funcionalidad a sus necesidades específicas sin la necesidad de un equipo de desarrollo personalizado o un código personalizado. Los proveedores de ERP también están adoptando herramientas de low-code para permitir a los usuarios crear soluciones personalizadas sin la necesidad de programación de nivel empresarial.

En conclusión, la personalización y el low-code son tendencias importantes que están afectando a los sistemas ERP y que están permitiendo a las empresas adaptarse mejor a sus necesidades empresariales específicas. Al proporcionar herramientas para personalizar y crear aplicaciones de manera más sencilla, los sistemas ERP pueden ayudar a las empresas a aumentar la eficiencia, reducir los costos y mejorar la satisfacción del usuario.

6. Ideas y mejoras impulsadas por la IA

La inteligencia artificial y las capacidades de aprendizaje automático integradas en los sistemas ERP funcionan entre bastidores para ayudar a satisfacer la creciente demanda de personalización y mejorar una amplia gama de procesos empresariales.

Aunque las empresas podían añadir la funcionalidad de IA a algunos sistemas ERP en el pasado, ahora hay más proveedores que ofrecen software ERP con estas capacidades incorporadas.La IA puede aportar importantes beneficios a las empresas, entre ellos:

  • Más información: a medida que las organizaciones recopilan más datos operativos y de clientes que nunca, buscan que la IA ofrezca valiosas perspectivas empresariales basadas en esa información. Las tecnologías de IA escanean grandes cantidades de información no estructurada, identifican rápidamente patrones y predicen diversas tendencias que no sería posible detectar sólo con el cálculo manual de los números.
  • Mejora de los procesos: la IA ayuda a automatizar y mejorar toda una serie de procesos. Por ejemplo, piensa en un fabricante que adopta una estrategia de inventario justo a tiempo, cuyo objetivo es entregar componentes en el último momento posible para minimizar los costes de mantenimiento del inventario. La IA, en forma de aprendizaje automático, puede optimizar la entrega de suministros y los programas de trabajo para aumentar la productividad y reducir los costes. El estudio de IFS de 2019 descubrió que el 40% de los fabricantes tenía previsto aplicar la IA para la planificación del inventario y la logística, y el 36% tenía intención de utilizarla para la programación de la producción y la gestión de las relaciones con los clientes.

Aquí hay una serie de consideraciones críticas a tener en cuenta:

  1. Calidad de los datos: La IA depende de datos precisos y de alta calidad para tomar decisiones precisas. Por lo tanto, es importante que las empresas se aseguren de que los datos en su sistema ERP sean precisos y estén actualizados para aprovechar al máximo la IA.
  2. Seguridad de los datos: La IA también puede aumentar los riesgos de seguridad de los datos, ya que las decisiones se basan en gran medida en los datos proporcionados. Las empresas deben asegurarse de que sus sistemas ERP estén protegidos adecuadamente para evitar la exposición de datos confidenciales.
  3. Falta de transparencia: La IA puede tomar decisiones basadas en algoritmos complejos, lo que puede dificultar la comprensión de cómo se llegó a una determinada decisión. Es importante que las empresas comprendan cómo funcionan los algoritmos de IA en su sistema ERP para evitar cualquier posible error o malentendido.
  4. Falta de habilidades: La IA requiere habilidades especializadas para su implementación y uso adecuados. Las empresas pueden necesitar invertir en la capacitación y el desarrollo de habilidades para aprovechar al máximo la IA en su sistema ERP.
  5. Cambio cultural: La implementación de la IA puede requerir un cambio cultural en la organización para garantizar que se adopten nuevas formas de trabajo y se aprovechen las capacidades de la IA de manera efectiva.

En resumen, la IA puede ofrecer beneficios significativos a las empresas que utilizan sistemas ERP, pero también es importante tener en cuenta las consideraciones críticas mencionadas anteriormente para garantizar que la implementación de la IA sea efectiva y beneficiosa para la organización en general.

7. Análisis Predictivos

El ansia de un ERP con IA pone de manifiesto el creciente deseo de las organizaciones de extraer sus datos operativos y de clientes para obtener información nueva y relevante que aumente los resultados superiores e inferiores.

Aunque siempre ha sido posible analizar los datos del ERP para revelar lo que ocurrió en el pasado de una empresa, en 2021 y en adelante se hará hincapié en el uso de la analítica predictiva para descubrir y abordar lo que es probable que ocurra en el futuro.

Por ejemplo, un software con capacidades de aprendizaje automático puede peinar los datos de una empresa de mantenimiento sobre las reparaciones de las máquinas para predecir cuándo es probable que se produzcan averías. La organización puede optimizar los calendarios de mantenimiento de modo que revise o sustituya las piezas justo antes de que causen problemas.

El análisis predictivo es una técnica que utiliza técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para analizar datos históricos y predecir eventos futuros. La integración de análisis predictivos en un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) puede ayudar a las empresas a mejorar la precisión de sus pronósticos y a tomar decisiones más informadas.

Aquí hay algunas formas en que el análisis predictivo puede ser integrado en un sistema ERP:

  1. Pronósticos de demanda: El análisis predictivo puede utilizarse para pronosticar la demanda futura de un producto o servicio en función de los datos históricos de ventas y otros factores relevantes, como la temporada, el clima o las tendencias del mercado.
  2. Optimización de la producción: El análisis predictivo puede ayudar a las empresas a optimizar la producción mediante la predicción de la demanda futura y la programación de la producción en consecuencia.
  3. Mantenimiento predictivo: El análisis predictivo puede utilizarse para predecir fallos en los equipos o maquinarias y programar el mantenimiento preventivo para evitar costosas paradas no programadas.
  4. Gestión de inventarios: El análisis predictivo puede ayudar a las empresas a gestionar su inventario mediante la predicción de la demanda futura y la planificación de los niveles de inventario en consecuencia.

La integración de análisis predictivos en un sistema ERP puede ser una herramienta valiosa para las empresas que buscan mejorar la precisión de sus pronósticos y tomar decisiones más informadas.

Al aprovechar los datos históricos y las técnicas de aprendizaje automático, las empresas pueden tomar decisiones más acertadas y mejorar la eficiencia en sus operaciones.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que la implementación del análisis predictivo requiere una planificación y ejecución cuidadosas para garantizar una integración exitosa en el sistema ERP existente.

8. ERP móvil

Los proveedores de ERP llevan tiempo ofreciendo soporte móvil, y las aplicaciones móviles se están convirtiendo en la norma. Las soluciones ERP están evolucionando para proporcionar acceso sobre la marcha a los datos críticos de la empresa, lo que permite a los empleados llevar a cabo las tareas de back-end y front-end sin importar dónde se encuentren, desde la planta del almacén hasta una terminal de caja de venta al por menor o un aeropuerto.

El ERP móvil también puede fomentar la colaboración de los trabajadores dispersos en diferentes zonas horarias.Las aplicaciones ERP móviles diseñadas con una interfaz fácil de usar pueden ayudar a los usuarios a realizar su trabajo cuando no están frente a un ordenador.

Los empleados pueden realizar tareas como informes de gastos, registro de llamadas y seguimiento del tiempo, y pueden ver el estado de los flujos de trabajo críticos o las aprobaciones desde sus teléfonos.

El ERP móvil ofrece datos e información en tiempo real y proporciona ventajas generales como el acceso remoto permanente, la mejora de la productividad, la captura de datos más rápida y precisa y el aumento de la agilidad.

En el futuro, es probable que veamos una mayor integración de la tecnología móvil en los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP). Aquí hay algunas tendencias que podrían influir en la evolución de los sistemas ERP móviles:

  • Mayor uso de dispositivos móviles: Los dispositivos móviles, como los smartphones y las tabletas, se han convertido en herramientas indispensables para muchas empresas y trabajadores remotos. Es probable que la demanda de acceso móvil a los sistemas ERP continúe creciendo a medida que más empresas adopten la nube y se vuelvan más móviles.
  • Interfaces de usuario mejoradas: Las interfaces de usuario de los sistemas ERP móviles pueden mejorar significativamente en el futuro. Las empresas pueden utilizar tecnologías como la realidad aumentada (RA) y la realidad virtual (RV) para mejorar la usabilidad de los sistemas ERP móviles.
  • Integración de tecnologías emergentes: Las tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) pueden integrarse en los sistemas ERP móviles para mejorar la precisión y la eficiencia en la toma de decisiones.
  • Mayor automatización: La automatización de los procesos empresariales puede mejorarse mediante el uso de sistemas ERP móviles. Las empresas pueden aprovechar las tecnologías móviles para mejorar la automatización de los procesos empresariales y reducir la carga de trabajo manual.
  • Mayor seguridad: La seguridad es una preocupación clave para los sistemas ERP móviles. Las empresas pueden utilizar tecnologías de autenticación avanzadas, como la autenticación biométrica, para mejorar la seguridad de los sistemas ERP móviles.

Es probable que los sistemas ERP móviles se vuelvan cada vez más importantes en el futuro. Las empresas que adopten sistemas ERP móviles pueden mejorar significativamente la eficiencia y la productividad de sus operaciones.

Con el aumento de la movilidad en el lugar de trabajo, la demanda de acceso móvil a los sistemas ERP seguirá creciendo y las empresas deberán adaptarse para seguir siendo competitivas.

¿Qué es lo que viene? El futuro del ERP

Es probable que la transición al ERP en la nube se acelere a medida que las empresas se den cuenta de que es mucho más fácil obtener la velocidad y la agilidad que necesitan para competir en el mercado actual si trasladan el ERP y sus módulos asociados a la nube. Las organizaciones que ya han invertido en el ERP en la nube buscarán formas de utilizar aún más el poder de la nube.

A corto plazo, las organizaciones también seguirán centrándose en garantizar que su software ERP esté optimizado para el trabajo a distancia. Esto incluye proporcionar más funcionalidad ERP móvil, garantizar un acceso remoto seguro, apoyar la formación remota y aumentar la automatización de los flujos de trabajo.

Otra tendencia a tener en cuenta: una mayor expansión de las capacidades de gestión de la cadena de suministro del ERP para ayudar a proteger a la organización contra las interrupciones de la cadena de suministro u otros cambios rápidos en las condiciones económicas mundiales.

En el futuro del ERP en 2023, podemos esperar una mayor evolución y adopción de tecnologías emergentes, así como un mayor enfoque en la personalización y la experiencia del usuario. Aquí hay algunas tendencias que se espera que marquen el futuro del ERP en 2023:

  1. Mayor adopción de la nube: La adopción de la nube seguirá aumentando en 2023, lo que permitirá una mayor movilidad y flexibilidad en los sistemas ERP.
  2. Mayor integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA): Las tecnologías de IA y AA seguirán evolucionando y se integrarán más en los sistemas ERP para mejorar la automatización y la toma de decisiones.
  3. Mayor enfoque en la personalización: Las empresas exigirán cada vez más sistemas ERP personalizados para satisfacer sus necesidades específicas y mejorar su eficiencia.
  4. Mayor enfoque en la experiencia del usuario: Las empresas buscarán sistemas ERP con interfaces de usuario intuitivas y fáciles de usar para mejorar la experiencia del usuario y reducir el tiempo de entrenamiento.
  5. Mayor integración de la cadena de suministro: Los sistemas ERP se integrarán cada vez más en toda la cadena de suministro, lo que permitirá una mejor planificación y gestión de la cadena de suministro en tiempo real.
  6. Mayor uso de análisis predictivos: Las empresas utilizarán cada vez más análisis predictivos en sus sistemas ERP para mejorar la precisión de los pronósticos y tomar decisiones más informadas.
  7. Mayor enfoque en la ciberseguridad: Con el aumento de la movilidad y la nube, la ciberseguridad seguirá siendo una preocupación clave para los sistemas ERP. Las empresas buscarán soluciones de ciberseguridad avanzadas para proteger sus datos y sistemas.

En resumen, el futuro del ERP en 2023 estará marcado por una mayor adopción de la nube, la integración de tecnologías emergentes, el enfoque en la personalización y la experiencia del usuario, la integración de la cadena de suministro, el uso de análisis predictivos y un mayor enfoque en la ciberseguridad.

Estas tendencias continuarán evolucionando y transformando el papel del ERP en las operaciones empresariales.

Conclusiones finales

Las empresas siguen pasándose a un ERP en la nube. Se espera que el mercado mundial de ERP en la nube crezca un 13,6% anual y alcance los 40.500 millones de dólares en 2025, según Statista.La inteligencia artificial (IA), y en concreto el aprendizaje automático, ayudan a optimizar más procesos de negocio, proporcionan nuevos conocimientos y crean interacciones personalizadas con los clientes.  

El ERP se está integrando aún más con otras tecnologías, como los dispositivos del Internet de las cosas (IoT) y las redes sociales, para automatizar aún más y proporcionar una mayor visibilidad y una mejor experiencia del cliente.Una solución que pueda soportar el trabajo a distancia se ha convertido en algo fundamental, ya que las organizaciones dependen cada vez más de fuerzas de trabajo distribuidas a raíz del coronavirus.

Fred Lores
31/12/2022
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